Big Data Nedir?

Teknolojide yaşanan önemli gelişmeler, yeni kavramların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Big data da bunlardan biridir. Dilimizdeki karşılığı büyük veri olan bu kavram, mümkün olan her alandan ve noktadan toplanan verilerin bir araya gelmesini / getirilmesini  ve sonrasında analiz edilmesini ifade etmek için kullanılır.

Big Data (Büyük Veri) Nedir?

Big data; geleneksel veri tabanı sistemi kullanılarak analiz edilmesi ve yönetilmesi mümkün olmayan verilerdir. Daha farklı bir tanıma göre ise verimliliğin artırılması ve analiz edilmesi için toplanan, anlamlı ve işlenebilir verilerin tamamıdır.

Veri, yani bilgi, birçok kaynak tarafından üretilir. Sıradan insanlardan gelişmiş bilgisayarlara varıncaya kadar birçok kaynak, sürekli olarak veri üretmektedir. Bazı araştırma şirketleri, günlük 2,5 milyar GB veri üretildiğini ifade etmektedir. Bu rakam dikkate alındığında, sadece bir günde, bir ayda ve bir yılda üretilen verilerin dahi ne kadar devasa olduğu anlaşılmaktadır.

Big Data Özellikleri

Big data veya dilimizdeki karşılığı olan büyük verinin taşıması gereken bazı özellikler vardır. Bazı yerlerde 3V bazı yerlerde ise bu özellikler 5V olarak kısaltılmıştır. 5V; Variety (çeşitlilik), Volume (hacim), Velocity (hız), Veracity (doğruluk) ve Value (değer) şeklindedir. Bu özelliklere ilişkin detaylar şu şekildedir:

Çeşitlilik

Toplanan verilerin tek bir kaynakta ve tek bir formatta olmaması gerekir. Gerek kaynak gerekse de format bakımından çeşitlilik olmalıdır. Ayrıca farklı formattaki verilerin birbirine dönüştürülebilir olması da önemli bir diğer detaydır.

Hacim

Hacim, büyük olmalıdır. Big data kavramından bahsedebilmek için büyük hacimli ve sürekli olarak akışın devam ettiği özelliğe sahip veriler olması gerekir.

Doğruluk

Doğru bilgiye dönüştürülebilmesi ve kullanılabilir olması için verilerin mutlak surette doğru olması gerekir. Toplanan verilerden, doğru olmayanlar temizlenmelidir.

Hız

Veri akışının hızlı ve sürekli olması önemlidir.

Değer

Veriler toplandıktan ve işlendikten sonra artı değer katması gerekir. Eğer böyle bir değer oluşmaz ise toplanan bilgilerin bir işe yaraması ve istenen alanlarda kullanılması söz konusu olmaz.

Big Data Kullanım Alanları

Bu kavram, birçok kişiye başlangıçta anlamsız ve abartılı gelebilir. Ancak veri, çağımızın en önemli konularından biridir. Burada toplanan bilgiler, doğru şekilde işlendiğinde birçok alanda kullanılabilir ve gerçekten de tahminlerin çok ötesinde farklar yaratabilir.

Her ne kadar büyük verinin kullanım alanı çok geniş olsa da, içinde bulunduğumuz dönemde bunlardan bazıları öne çıkmaktadır. Söz konusu alanlar şu şekildedir:

Ürün Geliştirme

Büyük veri üzerinden yapılacak analizler ve elde edilecek sonuçlar, tüketicilerin hangi türden ürünlere ilgi göstereceğini veya ihtiyacı olduğunu anlama noktasında kolaylık sağlar. Günümüzde birçok şirket ürün geliştirme sürecinde big data kullanmaktadır. Netflix, P&G ve Procter & Gamble bunlardan bazılarıdır.

Müşteri Deneyimi

CRM, yani müşteri ilişkileri yönetimi sürecinde bu veriler etkin olarak kullanılır ve müşterilere dair daha doğru planlamalar yapılmasını sağlar.

Bunların haricinde operasyonel verimlilik, makine öğrenimi, uyumluluk, iş performansı, reklam yönetimi gibi alanlarda da kullanılır.

Big Data ile ilgili daha fazla bilgi için Northsoft.co